在业内小有传播。据笔者了解，该公司为GEO智能体配备了20余人的研发团队，从春节后一直保持996的工作状态，就为了能在5月份推出新产品。期间，甚至有大厂连续上门拜访，为了将其引进为平台智能体交付服务商。

　　等大模型平台方对此目前还没有明确表态和动作。

　　不过，可以看到的一个积极现象是，一些提供AI功能的平台方，在设计之初就对“广告”类内容做了监管。

　　“我们有专业团队负责过滤恶意信息，这部分工作非常严谨，体现了对用户的尊重。在内部，这是最高优先级的工作，虽然用户感知不明显。”某大厂旗下浏览器智能体产品负责人齐光表示。

　　他透露，作为浏览器平台，面对大模型在广告算法上的公正性挑战，公司内不同职能团队各司其职：测评团队专注专业度、准确性和支持度；内容审核团队负责内容安全和真实性核查。“商业化方面，我们认为模型能带来更高效的连接。用户通常只想要一个结果，而模型能更精准地将广告主信息匹配给用户。虽然当前需要承担额外成本，但广告匹配精准度持续提升，从商业模式角度看是可行的。”齐光表示。

　　言外之意，经GEO优化后的内容，是否被AI后的用户收到，潜在的收录规则还包括，各AI平台在价值观上对内容的核查和判定。传统的广告模式相对简单，而现在的挑战是如何在AI生成的内容中合理嵌入广告。

　　当前，上述浏览器平台也正在测试多种广告商业模式，“目前数据还不便公开，但可以肯定的是，当广告内容能精准匹配用户需求时，它本身就是有价值的信息源。”

　　在红杉对AI未来发展模式预测中，他们判断，AI应用的核心战场将从“通用工具”转向垂直领域智能体，形成新的经济范式。其中，到2025年底，垂直智能体市场规模将突破200亿美元，催生首批“一人独角兽”企业。

　　GEO智能体作为营销类垂直智能体的雏形已经形成。未来能否如愿打开生意增长通路，可能还需要用户、品牌方以及模型和AI平台方共同投票。