则多次投资晶泰科技,并于2020年推出了腾讯AI Lab云深智药;阿里巴巴也在2020年1月与全球健康药物研发中心合作,开发AI药物研发和大数据平台。
同样,传统药企也在积极布局该领域。例如,药明康德就以合作AI制药初创企业的形式扩宽自己在该领域的资源,2016至今先后投资了Schrodinger、英矽智能、Engine Biosciences等AI技术驱动的生物制药企业。今年1月,复星医药则与英矽智能宣布达成战略合作,在全球范围内共同推进多个靶点的人工智能药物研发。
值得注意的是,通过AI技术为创新药研发降本提效的方式虽然被寄予厚望。但目前行业仍处于发展的早期,业界并未有真正意义上的AI驱动研发的药物成功上市。与此同时,行业发展也面临诸多痛点。例如,AI技术制药本身即是一门高壁垒、跨学科科学,对从业者有着极高的要求,其也被称为AI跨学科的巅峰难度赛道之一。此外,高质量的患者临床数据大多掌握在医院、大型药企手中,初创型企业难以获取。并且,制药属于强监管行业,对实验流程、临床周期有着严格的要求。显然,如何将AI与新药研发有效的结合,真正做到加速药物的研发效率、提高重大疾病、罕见病的治疗、存活率,对于AI制药初创企业和药企、互联网巨头乃至监管而言均仍有较长的一段路要走。