则多次投资晶泰科技，并于2020年推出了腾讯AI Lab云深智药；阿里巴巴也在2020年1月与全球健康药物研发中心合作，开发AI药物研发和大数据平台。

　　同样，传统药企也在积极布局该领域。例如，药明康德就以合作AI制药初创企业的形式扩宽自己在该领域的资源，2016至今先后投资了Schrodinger、英矽智能、Engine Biosciences等AI技术驱动的生物制药企业。今年1月，复星医药则与英矽智能宣布达成战略合作，在全球范围内共同推进多个靶点的人工智能药物研发。

　　值得注意的是，通过AI技术为创新药研发降本提效的方式虽然被寄予厚望。但目前行业仍处于发展的早期，业界并未有真正意义上的AI驱动研发的药物成功上市。与此同时，行业发展也面临诸多痛点。例如，AI技术制药本身即是一门高壁垒、跨学科科学，对从业者有着极高的要求，其也被称为AI跨学科的巅峰难度赛道之一。此外，高质量的患者临床数据大多掌握在医院、大型药企手中，初创型企业难以获取。并且，制药属于强监管行业，对实验流程、临床周期有着严格的要求。显然，如何将AI与新药研发有效的结合，真正做到加速药物的研发效率、提高重大疾病、罕见病的治疗、存活率，对于AI制药初创企业和药企、互联网巨头乃至监管而言均仍有较长的一段路要走。